化州市神奇風骨草：鼻息肉分成三種病理類型
發(fā)布時間：2022-11-06 14:22:04
12月9日，中山大學附屬第三醫(yī)神奇風骨草價格院耳鼻咽喉頭頸外科楊欽泰教授（通訊作者）團隊，聯(lián)合清華珠三角研究院韓藍青教授（共同通訊作者）、任勇研究員（共同第一作者）、中山大學附屬第三醫(yī)院病理科陳健寧教授（共同第一作者），以及中山大學附屬第一醫(yī)院孫悅奇教授、中山大學附屬第五醫(yī)院洪海裕教授等，在國際過敏與變態(tài)反應領域排名第一的權(quán)威期刊《過敏與臨床免疫學雜志》(The Journal of Allergy and Clinical Immunology, IF=14.11)在線發(fā)表了最新研究成果《Expert-level Diagnosis of Nasal Polyps Using Deep Learning on Whole-slide Imaging》。
鼻息肉不同的病理類型預后差異明顯，其中以嗜酸性粒細胞型鼻息肉最難診治，對其病理分型有利于個體化精準治療和預后�，F(xiàn)有鼻息肉病理診斷分型方法是基于患者病理切片，在數(shù)千個高倍視野中隨機選取10個進行評估和診斷的，抽樣導致準確性存在偏倚。若通過病理醫(yī)生進行全片（全數(shù)據(jù)）計數(shù)和評估可以避免這種誤差，但工作量非常大，且基層醫(yī)院難于開展。隨著近年來深度學欽州神奇風骨草專賣店習（AI）和數(shù)字病理的高速發(fā)展，將兩種技術(shù)進行融合可以完美的解決這一系列問題。
AICEP原理圖
團隊主要成員（吳慶武、鄧慧儀、鄭瑞、黃雪琨、袁聯(lián)雄等）回顧性收集了我院1465張鼻息肉玻片，篩選出195張進行全片掃描和數(shù)字化，由病理專家組進行ROI標記并生成了26589個1000*1000分辨率的高倍視野，基于深度學習正規(guī)廠家神奇風骨草膠囊技術(shù)搭建了全球第一個鼻息肉病理AI診斷平臺（AICEP）。
接下來研究人員使用AICEP分別對中山三院12名患者，中山一院和五院的16名患者進行內(nèi)部驗證和外部驗證，得到的診斷結(jié)果與患者實際結(jié)果完全一致，而采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機抽取10個視野的方法進行診斷則分別有2名和4名患者可能存在漏診或誤診，顯示了AICEP優(yōu)異的敏感性和特異性，且具備較好的外部泛化能力。
在可解釋性方面，團隊采用特征可視化技術(shù)對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區(qū)分，結(jié)果與病理形態(tài)學診斷特征一致。同時，團隊成員還對診斷耗時進行了比較，采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機抽取10個視野的方法計數(shù)和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫(yī)生若進行全片視野進行完整計數(shù)和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘，大大節(jié)約了時間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺將進行云化及模塊化，通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫(yī)療機構(gòu)。
該成果也是中山大學附屬第三醫(yī)院與清華珠三角研究院自2019年4月聯(lián)合成立粵港澳大灣區(qū)首個“醫(yī)學人工智能中心”后的又一研究成果。該醫(yī)學人工智能中心基于中山大學附屬第三醫(yī)院“一體兩翼、三城四院”發(fā)展格局下豐富的醫(yī)療資源，多個學科群的優(yōu)勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學在人工智能領域的技術(shù)優(yōu)勢，著力建設三大平臺：醫(yī)療影像輔助診療平臺、人工智能技術(shù)服務平臺、專業(yè)技術(shù)人才培訓平臺。計劃5年內(nèi)將該中心打造成粵港澳大灣區(qū)醫(yī)學人工智能應用的示范基地。神奇風骨草貼膏
論文鏈接：
�。ū狙芯康玫街猩酱髮W附屬第三醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心、醫(yī)學人工智能中心及病理科邵春奎教授團隊的大力支持，特此致謝�。�
供稿：楊欽泰
初審：甄曉洲
審核：周晉安
審定發(fā)布：丘國新戎利民